Blog
FAANG kompaniyalari: kirish jarayoni va talablar
Google, Meta va Amazon intervyulari qanday bosqichlardan iborat, ular nimani baholaydi va qanday tayyorlanish kerak.
2 daqiqa o'qish
FAANG — Facebook (hozir Meta), Amazon, Apple, Netflix va Google (Alphabet) kompaniyalarining bosh harflaridan tuzilgan atama. Bugun ko'pincha MAANG shaklida ishlatiladi. Quyida uchta yirik kompaniyaning muhandis tanlash jarayoni keltirilgan.
Jarayon odatda besh bosqich: rezyume tanlovi, onlayn topshiriq, texnik telefon suhbati, asosiy suhbatlar to'plami (4–6 raund) va yakunda hiring committee — nomzodni ko'rmagan muhandislardan iborat qo'mita qaror qabul qiladi. Boshlang'ich muhandis darajasi L3 deb ataladi.
Raundlar orasida kod yozish, kodni tushunish, tajribali nomzodlar uchun tizim arxitekturasi va «Googleyness & Leadership» suhbati bo'ladi. Kompaniya jarayonni 6–8 haftaga mo'ljallaydi, amalda esa jamoa topish (team matching) bosqichi sabab 2–3 oyga cho'zilishi mumkin.
Meta
Ko'pincha onlayn topshiriq bilan boshlanadi, so'ng rekruter va texnik telefon suhbati, keyin to'rtta raundli asosiy bosqich: bitta an'anaviy kod yozish, bitta AI yordamchisi ruxsat etilgan kod yozish, bitta dizayn va bitta xulq-atvor (behavioral) suhbati. Boshlang'ich darajalar — E3 va E4.
Amazon
Amazonda jarayonning markazida 16 ta Leadership Principles turadi. Onlayn topshiriq ikkita algoritmik masala, ish simulyatsiyasi va ish uslubi so'rovnomasidan iborat. Asosiy bosqichda 4–5 raund bo'ladi: algoritmlar, darajaga qarab tizim yoki obyektga yo'naltirilgan dizayn, prinsiplarga bog'langan behavioral savollar. Suhbatlardan birida «Bar Raiser» — boshqa jamoadan kelgan, sifat darajasini ushlab turish uchun mas'ul intervyuer qatnashadi.
Umumiy talablar
Uch kompaniyada ham asosiy uchlik bir xil: algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmasi, tizim dizayni (daraja oshgani sari og'irligi ortadi) va xulq-atvor suhbati. So'nggi yillarda yangi element qo'shildi — generativ AI vositalaridan oqilona foydalana olish. Meta va Amazon buni alohida yoki aralash raundda tekshiradi.
Qanday tayyorlanish kerak
Algoritmlarni tizimli o'rganing: massiv, xesh-jadval, daraxt, graf, dinamik dasturlash. Har kuni ozdan, lekin muntazam. Tizim dizayni uchun real xizmatlar arxitekturasini o'qing. Behavioral savollarga STAR formatida (Vaziyat, Vazifa, Harakat, Natija) tayyor hikoyalar tuzib qo'ying — bu Amazonda ayniqsa muhim.
Va eng muhimi: jarayon uzoq (odatda 2–3 oy) va rad javobi normal holat. Ko'pchilik qabul qilinganlar birinchi urinishda emas, ikkinchi yoki uchinchi urinishda o'tgan.
Manbalar: Google SWE interview (Prepfully), Meta SWE guide (Exponent), Amazon interview process (TechPrep).